5月27日，《中国青年网络XI'AN》（记者李和歌曲卢）在记者遇到XI'An Jiotong大学的机械科学技术创新港口的年轻老师Li Xiang时，他以西方科学和技术创新的大学团队开发的智能操作和维护模型。 “如果成功构建了这个大型模型，它将被广泛用于许多类型的高端设备中。”这位医生90年代后的主管有信心这种大型模型将很快实施，并有望为主要国家设备的安全运营提供稳定的保证。 目前，Li Xiang及其团队开发的算法的智能操作和维护已成功应用于许多领域，例如航空航天，智能制造和运输，这在操作和安全设备中具有很大的外观。在智能操作和维护基本设备领域在生产线安装线中，李徐（Li Xiang）带领团队实现了高速补丁过程的智能多源处理，这可以准确地操作和维护。 “飞机上的微裂纹问题越早发现，越好。”为了应对微击的问题监测飞机结构的长期恶化，李徐和他的团队基于对Largedata驱动的算法的智能分析，开发了对飞机造成破坏的系统。系统可以在高噪声环境中明智地提取微裂纹断层的特性。在重要飞机的整个静态疲劳测试中，该技术已成功应用。 但是，李徐认为：“人工智能在传统行业中的应用仍然很长。目前，他和他的团队正在挑战高速飞机结构的健康融合。“机械工程。”李江承认，最新理论方法与实用工程问题的整合是学术工程研究的关键。 但是，AI技术正在开发中。当面对科学科学方面的复杂问题时，很难完全克服单个学科的知识系统的困难，而且不可避免地有时候您做不到这一点。 2019年，在国家自然科学基金会智能维护系统联合研究中心的博士后研究中，李Xiang暴露于削减大量工业数据的技术。这促使他逐渐将研究方向从古典力学转移到人工智能与机械工程的交集g。 2021年，在李江返回中国并加入了机械学院的工程学院，面对中国的智能运营和维护高端设备的疾病点，他将自己分配给科学研究，认为他敢于进入科学研究的“无人类土地”，并继续向“新趋势”挑战“新趋势”科学和技术。他还希望指导学生探索更多的现场知识并继续改变。 Li Xiang分享了一项新兴的切割技术，用于团队所做的动态视觉振动。 “它在世界各地也是空白的，通常没有确定现成的经验。”经过许多实验并提出了可行的技术路线，团队仍然需要继续“反复试验”，并从许多解决方案的技术中选择最合适的解决方案，但仍然存在很多不确定性，“这个过程非常困难且有意义”。 Li Xiang认为智能基本设备和高端设备的ENT操作和维护与主要国家战略需求有关，例如在研究学院门上写的口号：“丢弃该国的设备并创造明智的未来”。这也是Li Xiang团队的信条。 当AI了解设备的“心跳”时，中国脉搏的脉搏将会更强。 “将来，我和我的团队专注于促进智能操作的快速发展，并维护新一代人工智能增强的高端设备。” Li Xiang的眼睛明亮，充满期望。